Boa parte do que se fala sobre IA em TCC parte de um pressuposto: existe uma base de dados, a IA roda a análise e você escreve sobre os números. Só que muitos TCCs não têm planilha nenhuma. Uma pesquisa de Pedagogia pode ouvir oito professores sobre o ensino remoto. Um trabalho de Direito pode ser uma revisão da literatura sobre LGPD e dados de saúde. Os dois são TCCs completos, e nenhum deles precisa de um dataset.

Este texto mostra como a equipe de agentes do TCC Verificado trabalha nesses dois casos.

Tudo começa com a pergunta certa sobre o material

Quando você define o tema com o Pauta, o especialista que monta o projeto e afina a pergunta de pesquisa, uma das primeiras perguntas é: com que material você vai trabalhar? A resposta cai em um de três tipos:

Os três são válidos, e essa escolha fica registrada no projeto. A partir dela, a equipe inteira ajusta o comportamento. O Pauta só sugere procurar um dataset público se você quiser trabalhar com dados estruturados e ainda não tiver nenhuma fonte. Se a sua pesquisa é com entrevistas, ninguém vai te empurrar para o Kaggle.

Pesquisa com entrevistas

Numa pesquisa qualitativa, o que muda primeiro é o método. O Método pergunta qual é a sua fonte (entrevista semiestruturada, documento, observação de campo) e o que você pretende fazer com ela, e propõe a técnica que combina com o objetivo:

Ele também lembra dos critérios de rigor da pesquisa qualitativa, que cumprem o papel que o p-valor cumpre numa pesquisa quantitativa: credibilidade, transferibilidade, confiabilidade e confirmabilidade. E, em entrevistas, da saturação, o ponto em que novas conversas param de trazer informação nova e que ajuda a justificar o número de participantes. É o tipo de cuidado que a banca cobra.

Na escrita, a regra de sempre ganha uma forma nova. Numa pesquisa com dados, nenhum número entra no texto sem origem nos dados. Numa pesquisa com entrevistas, nenhuma fala entra entre aspas sem estar nas transcrições. Quando o Pena rascunha o capítulo de resultados, ele trabalha a partir do material que você colocou no projeto. Na revisão, o Dado confere se cada trecho atribuído a um entrevistado realmente aparece nas transcrições. Uma citação de entrevista inventada é tão grave quanto um percentual inventado.

O que continua sendo seu é o centro da pesquisa: conduzir as entrevistas, ler o material e decidir o que cada tema significa. A equipe organiza, rascunha e confere. A interpretação é sua.

Pesquisa bibliográfica

Num TCC bibliográfico, a literatura é o próprio material de análise. Por isso a primeira decisão é o tipo de revisão, e o Método ajuda a escolher:

Se você diz que vai fazer uma revisão sistemática mas não consegue descrever quais bases usou e por que excluiu os artigos que excluiu, ele avisa: isso é uma revisão narrativa. Melhor ouvir isso agora do que na banca.

Aqui o Cita tem trabalho dobrado. Ele busca artigos em bases reais e traz as suas próprias referências para o projeto (as que você encontrou sozinho ou recebeu do orientador), e, na revisão de cada capítulo, confere se todas as obras citadas existem. Num trabalho em que as fontes são a análise inteira, uma referência inventada derruba a credibilidade de tudo.

O que não muda

O jeito de trabalhar é o mesmo nos três tipos de pesquisa. Você pede ao especialista da etapa, a equipe trabalha e para para perguntar quando a decisão é sua, você avalia o que chegou e corrige o rumo. Os revisores continuam na mesma ordem: primeiro o que é bloqueante (a origem de cada fala ou número e a existência de cada referência), depois o método, e só então argumento e forma. E o Elo continua lendo o TCC inteiro no fim para conferir se os capítulos contam a mesma história.

No curso

A Aula 2.2 do TCC Verificado mostra o caminho dos três tipos de pesquisa. O TCC de exemplo do curso usa dados, mas as mesmas aulas indicam o que muda quando o seu trabalho é com entrevistas ou bibliográfico. Se a sua pesquisa for com dados, o texto Como escolher o dataset certo pro seu TCC no Kaggle ajuda no primeiro passo.