Peça a qualquer IA generativa “me dá referências acadêmicas sobre X”, sem mais nenhuma restrição, e existe uma chance real de ela devolver uma citação com aparência perfeita: autor plausível, ano plausível, título com cara de artigo de verdade. E a obra simplesmente não existe. Isso se chama alucinação, e é o risco mais sério de usar IA num trabalho acadêmico.
Por que isso acontece
Sem entrar em detalhe técnico: modelos de IA generativa são treinados para prever texto que soa correto, não para garantir que cada fato foi conferido numa fonte real. Quando você pede uma referência sem contexto, o modelo preenche a lacuna com algo plausível, mesmo que inventado.
A citação inventada é perigosa justamente porque não parece errada. Ela tem formato ABNT, periódico com nome convincente e às vezes até um DOI. Só quebra quando alguém tenta abrir.
Dois tipos de erro, duas conferências
Existem dois jeitos de uma citação dar problema, e eles pedem conferências diferentes:
- A obra não existe. Autor, título ou DOI foram inventados.
- A obra existe, mas não diz o que o texto afirma. O artigo é real, só que fala de outra coisa, ou chega a uma conclusão diferente.
O primeiro erro é mecânico de conferir: basta procurar a obra em bases reais. O segundo exige leitura e julgamento. É nessa divisão que o curso se apoia.
O que a equipe confere por você
No kit de agentes do TCC Verificado, quem cuida das referências é o Cita. Ele trabalha em três momentos:
- Na busca. Quando você pede artigos sobre o seu tema, ele pesquisa em bases reais e só traz o que encontrou, com link.
- Nas suas referências. Os artigos que você mesmo achou (no Google Scholar, na biblioteca, no Zotero) entram pelo mesmo caminho e são organizados no arquivo de referências do projeto.
- Na revisão. No fim de cada capítulo, ele confere uma por uma se as citações do texto existem de verdade.
Quando o Cita não consegue confirmar uma obra, ele não a declara falsa. Pode ser um livro antigo ou um documento que a busca não alcança. Ele marca para você conferir, e a decisão fica com você.
Esse é o trabalho repetitivo e cansativo: abrir dezenas de links, comparar título, ano e DOI. É exatamente o que não deveria depender da sua atenção às onze da noite.
O que continua sendo seu
A segunda conferência não se automatiza de forma honesta. Só você pode dizer se o artigo sustenta a frase que você escreveu, porque só você sabe o que quis afirmar. Por isso, no curso, a regra é simples: antes de citar uma obra para sustentar um argumento importante, leia pelo menos o resumo e o trecho que interessa.
Três perguntas ajudam a avaliar cada citação que a equipe entregar:
- Essa obra fala do mesmo fenômeno que o meu texto?
- A conclusão dela vai na direção do que estou afirmando, ou só no tema?
- Se a banca perguntar sobre esse autor, eu consigo explicar o que ele diz?
Se alguma resposta for “não sei”, a citação volta para a mesa.
E se a busca não trouxer nada bom?
Às vezes não existe material forte para um recorte muito específico. Isso é normal em pesquisa de verdade. As saídas são ampliar os termos da busca, procurar direto no Google Scholar, SciELO ou Periódicos CAPES, ou perguntar ao orientador pelas referências de base da área. O que nunca vale é aceitar uma referência fraca só porque ela já estava na lista.
Por que isso importa na banca
Uma citação inventada que chega na banca não é um erro de formatação: é uma questão de integridade acadêmica. A divisão de trabalho resolve o problema sem transformar a revisão numa maratona. A equipe garante que toda obra citada existe. Você garante que ela diz o que o seu texto afirma.
No TCC Verificado, esse fluxo é mostrado num TCC completo de exemplo, que traz de propósito uma citação inventada, com DOI e tudo, para você ver o Cita encontrá-la.